Određivanje optimalne rute u mreži turističkih atrakcija grada Pule

U radu se razmatra određivanje optimalne rute po turističkim atrakcijama. Na primjeru odabranih deset atrakcija u gradu Puli, dokazuje se da je problem optimalne rute rješiv modeliranjem po uzoru na model putujućega trgovačkog predstavnika (TSP) te primjenom evolucijske metode. Postavljeni problem odnosi se na određivanje pješačke rute i modeliran je iz perspektiva minimizacije udaljenosti i minimizacije vremena potrebnog za obilazak. Prikaz rješavanja korištenjem MS Excela upućuje na mogućnost jednostavne i intuitivne pripreme podataka za analizu te relativno brzog utvrđivanja rješenja. Rezultati upućuju na mogućnosti upotrebe pri organizaciji obilaska u turističkoj destinaciji, prednosti i nedostatke primijenjene metode, ali i prednosti upotrebe kvantitativnih metoda u upravljanju turističkim atrakcijama. Uočena fleksibilnost primjene rezultata otvara mogućnosti daljnjeg obogaćivanja modela, ali i daljnji razvoj u obliku integracije u sustav potpore u upravljanju destinacijom kvantitativnim metodama, uz doprinos održivosti turizma destinacije

Određivanje optimalne rute u mreži turističkih atrakcija grada Pule

U radu se razmatra određivanje optimalne rute po turističkim atrakcijama. Na primjeru odabranih deset atrakcija u gradu Puli, dokazuje se da je problem optimalne rute rješiv modeliranjem po uzoru na model putujućega trgovačkog predstavnika (TSP) te primjenom evolucijske metode. Postavljeni problem odnosi se na određivanje pješačke rute i modeliran je iz perspektiva minimizacije udaljenosti i minimizacije vremena potrebnog za obilazak. Prikaz rješavanja korištenjem MS Excela upućuje na mogućnost jednostavne i intuitivne pripreme podataka za analizu te relativno brzog utvrđivanja rješenja. Rezultati upućuju na mogućnosti upotrebe pri organizaciji obilaska u turističkoj destinaciji, prednosti i nedostatke primijenjene metode, ali i prednosti upotrebe kvantitativnih metoda u upravljanju turističkim atrakcijama. Uočena fleksibilnost primjene rezultata otvara mogućnosti daljnjeg obogaćivanja modela, ali i daljnji razvoj u obliku integracije u sustav potpore u upravljanju destinacijom kvantitativnim metodama, uz doprinos održivosti turizma destinacije

Affective Computing in business

Afektivno računalstvo je relativno poznato područje proučavanja koje se bavi prepoznavanjem emocija pomoću određenog uređaja ili umjetne inteligencije. Cilj rada je istražiti kako i na koje načine afektivno računalstvo funkcionira i kako se primjenjuje u poslovanju. Hipoteza rada je da afektivno računalstvo pomaže i čini poslovanje jednostavnijim, kako za zaposlenike poduzeća u kojem se afektivno računalstvo koristi, tako i za krajnje korisnike koji te usluge koriste. Istraživanjem je utvrđeno da afektivno računalstvo uvelike poboljšava poslovanje i čini ga jednostavnijim. U radu je prikazan njegov utjecaj na marketing i digitalno oglašavanje; na koje se načine primjenjuje u automobilskoj industriji, te koji su digitalni poslovni modeli omogućeni njegovom primjenom, odnosno kakvi su utjecaji utvrđeni na suvremeno radno mjesto.Affective computing is a relatively well-known field of study that deals with emotion recognition using a specific device or artificial intelligence. The aim of the paper is to investigate how and in what way affective computing works and how it is applied in business. The hypothesis of the work is that affective computing helps and makes business easier, both for the employees of the company where affective computing is used, and for the end users who use these services. The research found that affective computing greatly improves business and makes it simpler. The paper shows its influence on marketing and digital advertising; in which ways they are applied in the automotive industry, and which digital business models are enabled by its application, i.e. what impacts have been determined on the modern workplace of the industry

Application of inteligence agents in E-commerce

Na početku samog rada objašnjeno je što je to elektroničko poslovanje kako bi ga se pobliže upoznalo. U prvoj lekciji kao što je navedeno, objašnjeno je što je elektroničko poslovanje, kako ono funkcionira, zašto je danas elektronička trgovina toliko napredovala i toliko popularna. Navedene su vrste elektroničkog poslovanja te koje su prednosti i nedostaci elektroničkog poslovanja. Druga lekcija govori o implementaciji elektroničkog poslovanja u mala i srednja poduzeća, zašto bi je poduzeća trebala implementirati te koje koristi imaju od toga. Opisan je sustav za upravljanje dokumentacijom te ERP sustav ili kako poduzeća upravljaju svojim resursima. Treća lekcija govori o umjetnoj inteligenciji, što je to umjetna inteligencija, kako ona funkcionira, te su navedene klasične i moderne metode umjetne inteligencije. O inteligentnim agentima se počinje govoriti u četvrtoj lekciji gdje je objašnjeno što su to inteligentni agenti, koja je njihova struktura te kakvi inteligentni agenti postoje i svaki od njih je pobliže objašnjen. Peta i ujedno zadnja a i glavna lekcija govori o primjeni inteligentnih agenata u elektroničkom poslovanju. Govori o tome kako oni funkcioniraju u elektroničkom poslovanju, kako olakšavaju kupovinu kupcima i posao prodavačima. Navedeni su agenti za razgovor tijekom online prodaje te agenti za ciljano oglašavanje u elektroničkom poslovanju. Također je objašnjeno kako agenti funkcioniraju u B2C elektroničkoj trgovini a za sam kraj rad se nadovezuje na to kako inteligentni agenti pomažu zdravstvu u borbi protiv aktualne pandemije koronavirusa COVID-19.At the beginning of this thesis, it is explained what is e-business in order to get to know it better. In the first lesson, as mentioned, it's explained what e-business is, how it works, why e-commerce is so advanced and so popular today. There are listed and explained what are the types of e-business and what are the advantages and disadvantages of e-business. The second lesson talks about the implementation of e-business in small and medium enterprises, why companies should implement it and what benefits they get from it. Also is described the document management system and the ERP system or how companies manage their resources. The third lesson talks about artificial intelligence, what artificial intelligence is, how it works, and after that are listed classical and modern methods of artificial intelligence. The fourth lesson talks about intelligent agents, there is explained what intelligent agents are, what is their structure and what types of intelligent agents there are and each one of them is explained. The fifth and at the same time the last and main lesson is about the application of intelligent agents in electronic business. It talks about how they work in e-business, how they make it easier for buyers to buy and for sellers to sell products. It's explained what are conversational agents during online sales and targeted advertising agents in e-commerce. It's also explained how agents work in B2C e-commerce and for the very end it's mentioned that intelligent agents are helping the public in the fight against the current coronavirus pandemic COVID-19

Affective Computing in business

Afektivno računalstvo je relativno poznato područje proučavanja koje se bavi prepoznavanjem emocija pomoću određenog uređaja ili umjetne inteligencije. Cilj rada je istražiti kako i na koje načine afektivno računalstvo funkcionira i kako se primjenjuje u poslovanju. Hipoteza rada je da afektivno računalstvo pomaže i čini poslovanje jednostavnijim, kako za zaposlenike poduzeća u kojem se afektivno računalstvo koristi, tako i za krajnje korisnike koji te usluge koriste. Istraživanjem je utvrđeno da afektivno računalstvo uvelike poboljšava poslovanje i čini ga jednostavnijim. U radu je prikazan njegov utjecaj na marketing i digitalno oglašavanje; na koje se načine primjenjuje u automobilskoj industriji, te koji su digitalni poslovni modeli omogućeni njegovom primjenom, odnosno kakvi su utjecaji utvrđeni na suvremeno radno mjesto.Affective computing is a relatively well-known field of study that deals with emotion recognition using a specific device or artificial intelligence. The aim of the paper is to investigate how and in what way affective computing works and how it is applied in business. The hypothesis of the work is that affective computing helps and makes business easier, both for the employees of the company where affective computing is used, and for the end users who use these services. The research found that affective computing greatly improves business and makes it simpler. The paper shows its influence on marketing and digital advertising; in which ways they are applied in the automotive industry, and which digital business models are enabled by its application, i.e. what impacts have been determined on the modern workplace of the industry

Application of inteligence agents in E-commerce

Na početku samog rada objašnjeno je što je to elektroničko poslovanje kako bi ga se pobliže upoznalo. U prvoj lekciji kao što je navedeno, objašnjeno je što je elektroničko poslovanje, kako ono funkcionira, zašto je danas elektronička trgovina toliko napredovala i toliko popularna. Navedene su vrste elektroničkog poslovanja te koje su prednosti i nedostaci elektroničkog poslovanja. Druga lekcija govori o implementaciji elektroničkog poslovanja u mala i srednja poduzeća, zašto bi je poduzeća trebala implementirati te koje koristi imaju od toga. Opisan je sustav za upravljanje dokumentacijom te ERP sustav ili kako poduzeća upravljaju svojim resursima. Treća lekcija govori o umjetnoj inteligenciji, što je to umjetna inteligencija, kako ona funkcionira, te su navedene klasične i moderne metode umjetne inteligencije. O inteligentnim agentima se počinje govoriti u četvrtoj lekciji gdje je objašnjeno što su to inteligentni agenti, koja je njihova struktura te kakvi inteligentni agenti postoje i svaki od njih je pobliže objašnjen. Peta i ujedno zadnja a i glavna lekcija govori o primjeni inteligentnih agenata u elektroničkom poslovanju. Govori o tome kako oni funkcioniraju u elektroničkom poslovanju, kako olakšavaju kupovinu kupcima i posao prodavačima. Navedeni su agenti za razgovor tijekom online prodaje te agenti za ciljano oglašavanje u elektroničkom poslovanju. Također je objašnjeno kako agenti funkcioniraju u B2C elektroničkoj trgovini a za sam kraj rad se nadovezuje na to kako inteligentni agenti pomažu zdravstvu u borbi protiv aktualne pandemije koronavirusa COVID-19.At the beginning of this thesis, it is explained what is e-business in order to get to know it better. In the first lesson, as mentioned, it's explained what e-business is, how it works, why e-commerce is so advanced and so popular today. There are listed and explained what are the types of e-business and what are the advantages and disadvantages of e-business. The second lesson talks about the implementation of e-business in small and medium enterprises, why companies should implement it and what benefits they get from it. Also is described the document management system and the ERP system or how companies manage their resources. The third lesson talks about artificial intelligence, what artificial intelligence is, how it works, and after that are listed classical and modern methods of artificial intelligence. The fourth lesson talks about intelligent agents, there is explained what intelligent agents are, what is their structure and what types of intelligent agents there are and each one of them is explained. The fifth and at the same time the last and main lesson is about the application of intelligent agents in electronic business. It talks about how they work in e-business, how they make it easier for buyers to buy and for sellers to sell products. It's explained what are conversational agents during online sales and targeted advertising agents in e-commerce. It's also explained how agents work in B2C e-commerce and for the very end it's mentioned that intelligent agents are helping the public in the fight against the current coronavirus pandemic COVID-19